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面对一个能预知未来的对手,该如何取胜?
发布时间:2016/3/14 9:49:55   访问人数:[ 350 ]次

      众人瞩目的李世乭与AlphaGo人机大战第二场结束后,世界围棋第一人柯洁收起了他的狂妄,评论称:“恶心极了,我已经绝望了,这是彻底的完败。”AlphaGo对人类下法预测准确率达到57%,意味着李世石面对的是一个可以预知未来的对手,又如何能够取胜呢?

  在《剪刀石头布》中,庞德斯通介绍了一款“猜心机”,人们做出的判断从来不是随机的,他们会受到经验和情绪的影响,所以机器能从中总结出人类的模式,这其实就是AlphaGo的简化版。

  人脑猜心机VS

  20世纪50年代,信息领域的鼻祖,贝尔电话实验室的克劳德·香农造出了一台能猜硬币游戏的猜心机,它跟同一人连续多次对阵,猜对的比例高达65%。贝尔电话实验室一大批自负的天才科学家、数学家都败在了它的麾下,只有香农能击败它。是因为这台机的运算能力很强大吗?我们不妨举个例子来说明一下,人有1010个神经元,最笨的行军蚁有200个神经元,而这台机器只有不到50个继电器。存储空间也只有16 比特,等于2字节,或0.0000000018 千兆字节。

  那这么弱的机器究竟是如何战胜人类的呢?

  香农

  香农解释说,人们玩猜硬币游戏不可能做到随机,他们会受到经验和情绪的影响,所以出招会有模式。机器就把猜硬币游戏分解出了8种基本情况。我们这里只选择其中一种进行解释:假设你连赢两次之后,接下来你会作何选择?有些人倾向于“相信自己的幸运招数”,另一些人则觉得,不应该“冒险赌运气”,所以改变了自己的招数。机器把人类玩家的这种选择记录归档,每个选择都用1或0编码,列入内存。对8种情况下的每一次人类选择,香农的机器只存储其最后两轮,就把16比特内存给装满了。轮到机器猜时,它就查看人类玩家前两次选了什么。为了不让人们击败自己,机器只需要在自己获胜时试着预测,而在失败之后随机出招就可以了。

  与其说猜心机展示了技术的力量,倒不如说它对人类灵魂进行了评价。我们所有人都在不断尝试预测他人的行为,同时又保持自身一定程度的不可预测性。拥有短期记忆,但欠缺精明,很难完全自动自发,战略决策总是建立在前一次或者再前一次决策有效或无效的基础之上。

  猜心机

  香农就意识到了这关键的一点。著名导演安迪·沃霍尔的“屏幕测试”也印证了这一点。沃霍尔在20 世纪60 年代的偶像们——鲍勃·迪伦、苏珊·桑塔格、艾伦·金斯堡、小野洋子、丹尼斯·霍珀等等面前架起了一台无声的黑白电影摄像机,但完全不指示他们做什么。这是演员的噩梦:没有台词,无事可做。然后发现,几乎每一个演员都努力要做出一副自然的样子,他们对着摄像机吞口水、眨眼睛、撅嘴巴、做鬼脸、理着本来就很完美的头发。虽然这些动作耗掉了几秒钟时间,但接下来怎么办?他们陷入了标准的紧张无动作状态,尽管各自极力表现出冷静,但基本上却以相同的方式失去了冷静。

  贝尔电话实验室的科学巨匠们和这些著名演员一样,伪造随机性的技巧寥寥可数——一旦那些众所周知的技巧用光了,他们就没有更多的自发性存货可借助了。因此,他们无力阻止机器预测自己的选择。而香农之所以能击败机器,是因为他把自己变成了一台猜心机,在精神上模拟机器的运作,弄清机器的预测。接着,他反其道而行之。

  大数据,无处不在的猜心机

  今天,我们身边到处都是猜心机。你的智能手机里说不定就有一台。像苹果Siri 这种人机对话程序看起来似乎特别有“人味”,那是因为人类其实比我们自以为得更“机械”。Siri 根据各种环境下人在电话中的提问不断更新统计数据,它能够预测到许多用户的请求,但这也强化了Siri 理解用户的错觉。

  最重要的,猜心机是所谓的“大数据”——一种无所不包的算法,它跟踪我们的每一个数字行动,以便预测接下来可以劝诱我们买什么东西。可以说,香农的猜心机是最早使用cookies的。香农的小机器提供的是你能主动选择玩与不玩的游戏;而冷冰冰的大数据所进行的预测则是很难选择退出的。

  在美国曾发生过这样一件令人尴尬的事情。有一位男士气冲冲地走进他家附近的百货商场要与经理理论。他说他那正在读高中的女儿收到了该商场发送的促销邮件,邮件内是一些婴儿、孕妇装的照片。男人气急败坏地质问经理:“你是想鼓励她怀孕吗?”经理安抚了这位父亲,事后调查,原来商场使用了预测分析软件,他们根据顾客在网站上的浏览内容;在实体店里的购买行为;给客服打去的电话;优惠券的使用情况等等,分析出一大堆数据,从中找到些许价值非凡的信息,以便对顾客做出有针对性的,可操作的具体预测。

  预测出现偏差是可以接受的,但要是令顾客因为错误的预测感到心烦不适,那就有点尴尬了。于是经理就向那位生气的男士致电,再次表示歉意。可那位男士回答“我跟女儿谈了谈,结果,我家里居然发生了一些我毫不知情的事情。我女儿的预产期是8 月份。我该向您道歉才对。”

  人类是可以被预测的

  讽刺吧,可这就是人类目前面临的窘境。一家百货商场猜得出一个女孩子怀孕了,女孩的父亲却不知情。我们到底是应该赞叹软件的算法太过聪明,还是该懊恼人类本身在彼此倾听和理解上太过笨拙呢?

  预测分析的确是一种读心术,尽管它的目的并不是要把你耍得团团转。利用预测分析的机构永远不会让你知道它们猜测了你,操纵了你。据说,Visa能够预测已婚的信用卡持卡人哪些有可能离婚,并将这些人纳入还款违约预测之中。不用说,它才不会委婉地把坏消息告诉那些可能即将分离的夫妇们呢。

  消费行为是一系列披着经济必需性外衣的冲动购买。在购物之前,我们并不总清楚自己会买多少,而“有人能预测我们的购物行为”的想法则让我们措手不及。如果店主了解客户并为其提供建议,那么就不会存在顾客购物后会产生抱怨了。这其中的区别在于:今天的数字化建议来自一种我们已知的相对简单的算法。这种算法提醒我们,我们的欲望和决定有多么机械,而正是这一点可能会令人不大舒服。新的预测机制不仅挑战了隐私的概念,也挑战了自由的概念。在消费社会,购物是自由意志的最高表现。网站猜到了我喜欢什么样的鞋子,中意什么样的电影,我的自由会有所减损吗?

  当劳累的一天结束时,你要么享受有品味的生活,要么享受纯粹的自由。但鱼和熊掌,你无法兼得。

文章来源:E之家

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